JTBD思维:AI产品经理破解“用户雇佣AI的核心任务”底层逻辑
AI产品经理的核心挑战,不是“做出一个更强的模型”,而是“让用户愿意雇佣它”。本篇文章以JTBD思维为切口,拆解AI产品中的“用户任务”与“技术能力”之间的错位与重构,帮助你在AI时代重塑产品定义方式,构建真正被需要的智能体验。
I've written something about AI, programming and life.
AI产品经理的核心挑战,不是“做出一个更强的模型”,而是“让用户愿意雇佣它”。本篇文章以JTBD思维为切口,拆解AI产品中的“用户任务”与“技术能力”之间的错位与重构,帮助你在AI时代重塑产品定义方式,构建真正被需要的智能体验。
AI落地不只是技术问题,更是组织信任的考验。本文通过三个真实项目案例,拆解AI产品经理如何在混沌中厘清路径、在焦虑中建立信任,成为企业在AI转型中的“定心丸”——不仅省下百万试错成本,更推动战略落地。
英语读不进去?不是你不够努力,而是没用对“人脑的原生机制”。这篇文章记录了一位产品经理的仿生阅读实测过程,揭示如何借助“人脑神经网络”的天然优势,打破语言理解瓶颈。不讲玄学,只讲实效。
AI落地不只是技术问题,更是组织信任的考验。本文通过三个真实项目案例,拆解AI产品经理如何在混沌中厘清路径、在焦虑中建立信任,成为企业在AI转型中的“定心丸”——不仅省下百万试错成本,更推动战略落地。
AI 产品经理想职场通关、跨部门不踩坑?得懂黑话这 “安全词”!评审会靠 “飞轮效应” 对齐、跟算法聊 “模型鲁棒性” 省时间、怼老板用 “用户粘性” 拆需求,还能快速组队避无效协作~文中藏着黑话使用指南,想秒跟算法 / 设计组队?看这篇就对了!